HEASY Project
El proyecto «HEASY – Salud reproductiva, biosensores y visión por ordenador para conservar y proteger el ecosistema marino» combina ecología, biotecnología e inteligencia artificial para la protección de los ecosistemas marinos mediterráneos.
Mediante biosensores innovadores y sistemas avanzados de vigilancia, estudiamos el impacto del estrés antropogénico en la biodiversidad para desarrollar soluciones concretas y sostenibles.
Un proyecto financiado por la UE – NextGenerationEU, en el marco del NBFC – Spoke 1
El proyecto
HEASY es una iniciativa de investigación multidisciplinar que reúne a biólogos, biotecnólogos, ingenieros y científicos de datos de varias universidades y centros de investigación italianos. La asociación incluye instituciones académicas y organizaciones especializadas comprometidas con el desarrollo de herramientas innovadoras para la protección de la biodiversidad marina en el Mar Mediterráneo.
Un compromiso por el Mediterráneo
El mar Mediterráneo es un ecosistema frágil y único, con una biodiversidad extraordinaria, pero gravemente amenazado por la contaminación, el cambio climático y la actividad humana. HEASY se centra en ámbitos específicos de intervención, entre ellos:
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Mar Piccolo di Taranto
Seguimiento de los efectos de la contaminación industrial y urbana.
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Golfo di Cagliari
Estudio del impacto de los contaminantes emergentes en los ecosistemas bentónicos.
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Zonas del Cilento
Análisis de la salud del arrecife de coral y la biodiversidad asociada.
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Stretto di Messina
Desarrollo de modelos metabolómicos para la vigilancia medioambiental.
Como socio oficial del proyecto, somos responsables del desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para el reconocimiento de especies marinas, con especial atención a los corales.
La creación de programas informáticos de análisis de imágenes para determinar el tamaño, la salud y la distribución de los organismos marinos, la integración de datos de satélite para estimar parámetros ambientales como la temperatura y la oxigenación del agua, son sólo dos de los muchos aspectos en los que participaremos.
Otro aspecto clave será trabajar en la optimización de los algoritmos para mejorar la precisión del reconocimiento automático.
Otros colaboradores:
